PRODUCTION-READY · DÉMARRAGE J+5

// PHARMA QUICK WINS KIT · SANOFI · MARBIO

5 agents IA pharma,
prêts à démarrer

Specs opérationnels, stack technique, plan Week-1, KPIs, équipe assignée. Si Sanofi ou Marbio confirme lundi, on lance mardi. Build sur briques OSS Paperclip validées en production WEVAL.

5
Agents ready
J+5
First demo
8 sem
POC complet
14
OSS bricks
+38%
ROI moyen
01 · AGENTS PHARMA · SPECS OPÉRATIONNELS

Les 5 agents promis, en détail

Chaque agent = problématique métier identifiée chez le client + stack OSS Paperclip + KPI mesurables + équipe assignée + plan Week-1 par jour. Honnêteté : ROI sont des estimations basées sur benchmarks pharma type Veeva/IQVIA, pas mesurés sur Sanofi/Marbio spécifiquement.

1

Cibleur HCP Omnicanal

SEGMENTATION DYNAMIQUE · PERSONNALISATION CONTENU · NEXT-BEST-ACTION

★ QUICK WIN B=9 · E=4 SANOFI + MARBIO
Inputs requis client
  • Base HCP (médecins, pharmaciens) — CSV ou API CRM
  • Historique interactions (visites, emails, webinars) — 12 mois
  • Ventes par HCP / produit / mois — extract SAP/Salesforce
  • Spécialités, prescripteurs, segments d'origine
Outputs livrés
  • Scoring HCP 1-100 actualisé hebdo (prob. conversion)
  • Canal optimal par HCP (visite / email / webinar / contenu)
  • Contenu personnalisé recommandé (4 templates × spécialité)
  • Dashboard MSL avec next-best-action par HCP
Stack technique (briques OSS Paperclip)
Flowisedata (orchestration visuelle) +
Langflow (LLM workflow) +
Claudemem (mémoire HCP par MSL) +
Custom: XGBoost scoring + RAG Qdrant content library
Compliance built-in
  • RGPD: opt-in HCP avec audit trail Loi 09-08
  • Anonymisation IDs HCP via hash SHA-256 + salt
  • Logs traçables 5 ans (BAM, ANSM)
  • Validation médicale obligatoire avant envoi contenu
+34%
Engagement HCP
-28%
Coût acquisition
3.2×
Convers. prescript.
8 sem
Time-to-value
// PLAN WEEK-1 · 5 JOURS POUR DÉMO
LUN
Kick-off · récupération base HCP · sécurité datas · OAuth Salesforce
MAR
Import 12 mois interactions · cleaning + dédup · indexation Qdrant
MER
Entraînement scoring XGBoost · 70/30 train/val · 200 HCP test
JEU
Build dashboard MSL · 5 specialités · API ready · auth Authentik
VEN
Démo live · 3 MSL test · feedback + ajustements · go/no-go S2
Lead: la direction technique (Directrice technique)
Data: 1 data engineer
ML: 1 ML engineer
Front: 1 dev React
Compliance: le contact client (Groupe Ethica)
2

Compliance Auto Loi 09-08 / CNDP / RGPD

AUDIT TRAIL · DPIA AUTOMATISÉ · CNDP REPORTS

★ QUICK WIN B=10 · E=3 SANOFI + MARBIO
Inputs requis client
  • Liste systèmes traitant données HCP/patient (15-30 apps)
  • Politiques internes RGPD existantes (PDF)
  • Registre traitements actuel (Excel/Word)
  • Contacts DPO + responsables systèmes
Outputs livrés
  • Registre traitements RGPD/09-08 auto-maintenu
  • DPIA générés (Data Protection Impact Assessment)
  • Réponses droits d'accès patient en < 48h
  • Rapport CNDP trimestriel auto-produit
  • Alertes proactives sur risques compliance
Stack technique (briques OSS Paperclip)
Wazuh (audit logs SIEM) +
Wevalsecurity (security audit) +
Deepagent (RAG sur textes légaux) +
Keyhacks (api keys/secrets scan) +
Custom: vector DB textes Loi 09-08 + ANSM + EMA
Souveraineté garantie
  • 100% hosting Maroc (OVH Casa ou Scaleway Pa)
  • Aucun cloud US, jamais (zero AWS/Azure/GCP)
  • Open-source vérifiables + audit code
  • Données HCP/patient JAMAIS hors juridiction
-72%
Temps audit compliance
100%
Couverture registre
< 48h
Droits d'accès
4 sem
Time-to-value
// PLAN WEEK-1 · 5 JOURS POUR DÉMO
LUN
Kick-off · entretien DPO · inventaire traitements existants
MAR
Ingestion Loi 09-08 + ANSM + EMA dans Qdrant · 200K chunks
MER
Setup Wazuh agents sur 5 systèmes critiques · audit baseline
JEU
Build registre auto-maintenu · UI DPO · demo CNDP report
VEN
Démo: scénario "Patient X demande accès" → réponse < 1h
Lead: USER + la direction technique
SecOps: 1 SOC engineer (Wazuh)
Legal: Conseil juridique (avocat pharma)
Backend: 1 PHP/Python engineer
DPO ext.: le contact client (Ethica)
3

Pharmacovigilance — Détection Signaux

NLP DOCUMENTS PV · SIGNAL DETECTION · PSUR / DSUR AUTO

★ QUICK WIN B=10 · E=5 SANOFI + MARBIO
Inputs requis client
  • Database PV (Argus, ARISg ou équivalent) — accès lecture
  • Historique reports ICSR 24 mois — minimum 5000 cas
  • Catalogue produits + dictionnaires MedDRA
  • Templates PSUR / DSUR / PADER actuels
Outputs livrés
  • Détection signaux automatique (PRR, ROR, IC)
  • Triage prioritaire cas urgents / sérieux
  • Drafts PSUR / DSUR pré-remplis 80%
  • Alertes en < 4h sur signaux émergents
  • Dashboard PV manager temps réel
Stack technique (briques OSS Paperclip)
Deepagent (NLP médical) +
Holyclaude (extraction structurée) +
Flowisedata (workflow PV) +
Claudemem (mémoire produits) +
Custom: MedDRA mapping + WHO-UMC signal detection
Validation humaine obligatoire
  • IA propose, PV manager valide — JAMAIS auto-submit
  • Audit trail complet décisions (input → output → human review)
  • Conformité ICH E2A/E2D/E2E/E2F
  • Compatibilité MAPI E2B (R3) pour ANSM/EMA
-65%
Temps triage cas
+40%
Signaux détectés
80%
PSUR pré-rempli
6 sem
Time-to-value
// PLAN WEEK-1 · 5 JOURS POUR DÉMO
LUN
Kick-off · accès Argus/ARISg · NDA signé · MedDRA loaded
MAR
Ingestion 5000 ICSR historiques · structuration · QC
MER
Setup signal detection (PRR/ROR) · validation contre baseline
JEU
Build dashboard PV manager · alertes Slack/email · PSUR template
VEN
Démo: cas test "signal A vs produit X" → détection + recom.
Lead: la direction technique
ML/NLP: 1 PhD bio-NLP
PV Expert: Consultant PV externe (10+ ans)
Backend: 1 Python engineer
Validation: PV manager client
4

Forecasting Stocks & Allocation Sites

DEMAND PLANNING ML · MULTI-SITE OPTIM · RUPTURE PREVENTION

★ QUICK WIN B=9 · E=5 SANOFI + MARBIO
Inputs requis client
  • Historique ventes par SKU × site × mois (24-36 mois)
  • Calendrier promo / lancements / saisonnalité
  • Lead times fournisseurs API + matières
  • Capacités stockage par site + contraintes
Outputs livrés
  • Forecast demande 90 jours rolling (MAE < 8%)
  • Allocation optimale par site (LP solver)
  • Alertes rupture stock 30j à l'avance
  • Recommandations reorder points dynamiques
  • Dashboard Supply Chain Manager
Stack technique (briques OSS Paperclip)
Flowisedata (data pipeline) +
Langflow (forecast workflow) +
Custom: Prophet + LightGBM + LSTM ensemble
+ PuLP (LP solver allocation) + Streamlit dash
Métier-aware
  • Calendrier Ramadan + ferie marocains intégrés
  • Saisonnalité épidémiologique (grippe, allergies)
  • Cycle promo + RUO (Reconduction Unique d'Ordre)
  • Contraintes GMP cold chain pour vaccins
-45%
Ruptures stock
-23%
Stocks dormants
MAE 8%
Précision 90j
7 sem
Time-to-value
// PLAN WEEK-1 · 5 JOURS POUR DÉMO
LUN
Kick-off · accès ERP/WMS · extract 24 mois ventes/SKU
MAR
Data quality check · gestion missing · feature engineering
MER
Train Prophet + LGBM + LSTM · backtesting 6 mois
JEU
Build allocation solver + dashboard Supply manager
VEN
Démo: forecast 5 SKU phares · allocation 3 sites · vs baseline
Lead: la direction technique
Data Sci: 1 senior (time-series)
OR: 1 ops research (LP solver)
Backend: 1 Python engineer
Supply Mgr: Référent client
5

Veille Concurrentielle Génériques

PRICING WATCH · LAUNCH RADAR · CLINICAL TRIALS MONITORING

FILL-IN B=7 · E=4 SANOFI uniquement
Inputs requis client
  • Portfolio produits + AMM concurrents à surveiller
  • Sources préférées (sites concurrents, ANSM, ClinicalTrials.gov)
  • Fréquence reporting souhaitée
  • Critères d'alerte (nouvelles AMM, prix, indications)
Outputs livrés
  • Dashboard veille temps réel par concurrent
  • Alertes Slack/email nouvelles AMM
  • Rapports hebdo/mensuels exécutifs
  • Monitoring ClinicalTrials.gov + EU CTR
  • Comparateur pricing dynamique
Stack technique (briques OSS Paperclip)
Wevalradar (technology radar) +
Deepagent (web research) +
BrowserUse (web automation) +
Claudemem (mémoire competitors) +
Custom: scrapers ANSM/ClinicalTrials + RAG résumés
Note honneur — fill-in
  • Classé "Fill-In" (B=7, E=4) — moins prioritaire que QW
  • Mais déployable en 4 sem · ROI rapide via early warning
  • Recommandé en S2 après agents 1-3 ou parallèle si budget
24/7
Monitoring
3-7j
Early warning
-80%
Temps veille manuelle
4 sem
Time-to-value
// PLAN WEEK-1 · 5 JOURS POUR DÉMO
LUN
Kick-off · définition watchlist 15-30 concurrents prioritaires
MAR
Scrapers ANSM + ClinicalTrials.gov + sites concurrents
MER
Ingestion 12 mois historique · RAG résumés · classification
JEU
Dashboard veille + alertes Slack + email digest hebdo
VEN
Démo: alerte test "concurrent X lance Y" → réception < 2h
Lead: 1 engineering manager
Web/scraping: 1 Python engineer
NLP: 1 ML engineer (junior OK)
Stratégie: Référent marketing client
02 · PLAN GLOBAL · SI ON DÉMARRE LUNDI

Si Sanofi confirme aujourd'hui,
premier livrable mardi prochain

3 scénarios de démarrage possibles selon ce que le client priorise. Tous garantissent un livrable utilisable à J+5 (vendredi de la première semaine).

SCÉNARIO A · COMMERCIAL

Démarrer par Cibleur HCP

Si Sanofi/Marbio veut un quick win visible pour les équipes commerciales. ROI mesurable en 8 semaines via lift conversion HCP.

  • ★ S1: Démo scoring + dashboard MSL
  • ★ S2-4: Pilote 50 MSL · 1 region
  • ★ S5-8: Rollout national · A/B test
  • ★ S9+: Phase 2 (compliance+PV)
SCÉNARIO B · COMPLIANCE

Démarrer par Compliance 09-08

Si DPO/Legal pousse pour conformité urgente. Quick win via réduction temps audit + couverture registre. Risque réglementaire éliminé.

  • ★ S1: Démo registre + DPIA auto
  • ★ S2-3: Audit baseline 30 systèmes
  • ★ S4: Rapport CNDP test produit
  • ★ S5+: Phase 2 (HCP + PV)
SCÉNARIO C · PARALLÈLE

3 agents simultanés (cher)

Si budget + équipes en place côté client, on peut lancer HCP + Compliance + PV en parallèle. Plus de risque, plus de speed, plus de coût.

  • ★ S1: 3 démos en parallèle
  • ★ S2-4: 3 pilotes simultanés
  • ★ S5-8: Convergence + intégration
  • ★ Équipe: 8-10 personnes WEVAL
03 · STACK TECHNIQUE · BRIQUES PAPERCLIP RÉUTILISÉES

14 briques OSS Paperclip déjà productives

Tous les agents pharma se construisent par-dessus ces briques OSS déjà déployées (×54-55 instances chacune dans notre infra). On n'invente rien : on assemble + customise.

Flowisedata
Visual AI builder · drag-drop workflows
Used by: agents 1, 3, 4 · ×55
Langflow
Visual LLM flows · prompt chains
Used by: agents 1, 4 · solo
Claudemem
Persistent memory · vector store
Used by: agents 1, 3, 5 · ×55
Deepagent
Deep research · NLP médical RAG
Used by: agents 2, 3, 5 · ×54
Holyclaude
Claude enhancement · extraction
Used by: agent 3 · ×54
Wazuh
SIEM monitoring · audit logs
Used by: agent 2 · ×55
Wevalsecurity
Security audit · compliance scan
Used by: agent 2 · ×55
Keyhacks
API key/secrets validation
Used by: agent 2 · ×26
Wevalradar
Technology radar · trend watch
Used by: agent 5 · ×54
BrowserUse
Web automation · scraping intelligent
Used by: agent 5 · solo
Mirofish
Swarm intelligence engine
Coordinateur · ×54
Paperclipweval
CEO agent · orchestration
Master orchestrator · solo
Qdrant Cluster
Vector DB · 18 collections
RAG layer · prod
PostgreSQL + Redis
DB + cache layer
Infra core · prod

Si tu confirmes lundi,
on lance mardi à 9h.

5 agents pharma spécifiés, équipe pré-alertée, briques OSS déjà productives. Pas de "il faut prototyper d'abord" : ces patterns sont déployés ×54-55 fois dans notre infrastructure interne. On adapte au métier.

CONFIRMER GO · USER → Sanofi showcase Marbio showcase