// WEVAL Capabilities · Cabinet Tier-1

Notre moteur de cabinet · au service de chaque client

2 142 agents IA pré-entraînés · WePredict prédictif sectoriel 14 verticales · Brain WEVAL apprenant en continu · accompagnement IA souveraine from scratch (open-source). Les 4 capabilities qui distinguent un cabinet niveau Tier-1.

2 142
Agents IA opérationnels
14
Secteurs WePredict
87%
Précision moy. prédictive
100%
Open-source compatible
SENSE DATA PARSE PLAN REASON ACT WEVAL BRAIN LEARN LOOP
01 // CATALOGUE 2 142 AGENTS · MATRICE EFFORT × BÉNÉFICE

2 142 agents déjà opérationnels

Chaque mission démarre avec un catalogue préqualifié de 2 142 agents IA pré-entraînés mobilisables. Matrice 2D : effort déploiement (X) × bénéfice business (Y). Quick-wins en bas-droite · transformations profondes en haut-droite.

EFFORT DÉPLOIEMENT → BÉNÉFICE BUSINESS → ⚡ FILL-IN HAUT IMPACT ★ TRANSFORMATIONS ✓ QUICK WINS ⏳ BIG BETS AI/LLM412 DATA328 DEVOPS218 SALES186 MARKETING142 FINANCE204 HR128 RISK118 CS186 INDUSTRY98 SOC94 PHARMA PUBLIC ESG specs labs
412
AI · LLM · RAG
Agents conversationnels, RAG, summarization, NLP multilangue.
328
DATA · ETL · BI
Pipelines ETL, scrapers, transformations, vectorisation, BI cockpits.
406
OPS · SOC · CYBER
CI/CD, monitoring, alerting, SOC/SIEM, FinOps, IaC.
996
BUSINESS · CRM · F&A
Sales, marketing, finance, RH, compliance, support client.
▸ Démarrage projet : sélection moyenne 42 agents du catalogue · 8-14 sem POC · co-création 6 agents spécifiques au client. Registry source wevia-v67-erp-agents-registry.php · classification 15 domaines × 12 capabilities.
02 // WEPREDICT · MOTEUR PRÉDICTIF · 14 SECTEURS

WePredict : prédire avant que ça arrive

Moteur prédictif propriétaire WePredict combinant 12 algorithmes propriétaires (séries temporelles, deep learning, détection d’anomalies, ensembling). 5-step pipeline · adapté à chaque secteur · précision 79-97% selon use case.

1. Ingest

Multi-source · streaming · data lake · IoT · SQL · APIs

142+ connectors
2. Features

Engineering auto · lag · seasonality · external signals

feature engineering auto
3. Models

12 algos en parallèle · auto-tuning · ensembling

ensemble 12 algos propriétaire
4. Explain

Explicabilité · feature importance · what-if

explicabilité native
5. Action

Alertes · workflows · monitoring dérive

orchestration + alerting
▸ WePredict adapté par secteur · 14 templates spécialisés · adaptation 2-3 sem · ROI typique mois 4-6
BANKING · CHURN

Churn clients 90j ahead · NPS, usage, life events.

87.4% AUC · churn −38%
TELECOM · DEMAND

Trafic réseau 5min ahead · events, météo, day.

94.2% MAE 2.8%
RETAIL · STOCK

Stocks par SKU × store · promo, météo, saison.

82% stockouts −42%
PHARMA · STOCK

Ruptures molécules 6mois · ingrédients + logistique.

91% ruptures −68%
ENERGY · LOAD

Demande grid 5min · weather + events forecast.

97.6% MAE 2.4%
INDUSTRY · MAINT

Panne machine 21j · vibration, temp, courant.

89% downtime −42%
INSURANCE · FRAUD

Fraude temps réel · 142 features graph + GPS.

94% FP <0.4%
SUPPLY · ETA

ETA livraison · météo, congestion, douane.

95.2% précision ±2h
MINING · GEOLOGY

Teneur P₂O₅ par carottage CNN 3D · forage opt.

84% R² · yield +38%
AGRO · YIELD

Rendement parcelles 60j · NDVI satellite + IoT.

86% précision ±5%
PUBLIC · CITIZENS

Affluence services · plaintes anticipées NLP.

79% NPS +24pt
STAFFING · MATCH

Match CV/poste · skills graph + diversity-aware.

91% time-to-hire −68%
HOSPITALITY · REV

RevPAR par cohorte × saison · pricing dynamique.

88% RevPAR +34%
EDTECH · DROPOUT

Décrochage étudiants 30j · usage + sentiment.

81% rétention +28%
03 · WEVAL BRAIN INSIDE · APPRENTISSAGE CONTINU

Comment notre Brain apprend

5 modules cognitifs orchestrés en boucle fermée · learning loop continu via feedback humain RLHF + auto-évaluation. Architecture inspirée des systèmes d'agents cognitifs (SOAR, ACT-R) + LLM orchestrators modernes.

PERCEPTION multimodal IO MEMORY RAG + vector REASONING multi-étapes ACTION tools + API LEARNING RLHF + auto-eval WEVAL BRAIN orchestrator ▸ feedback loop ◂ RLHF + auto-evaluation
1. Perception · Ingestion multimodale
SENSE

L'oeil et l'oreille du Brain. Ingère texte, image, audio, vidéo, structured data, télémétrie IoT. Normalize en représentation unifiée vectorielle.

▸ Ingestion multimodale propriétaire
2. Memory · Stockage long-terme
REMEMBER

Mémoire court-terme (context window) + mémoire long-terme vectorielle (RAG). Indexation hiérarchique, recall sémantique, archivage temporel.

▸ Stockage vectoriel souverain · mémoire épisodique
3. Reasoning · Raisonnement multi-étapes
THINK

Chain-of-Thought, planification multi-étapes, décomposition de problèmes, raisonnement causal. Orchestre les agents spécialisés.

▸ Raisonnement multi-étapes avancé · planification
4. Action · Exécution outillée
DO

Tool use, function calling, exécution code sandboxée, appels API, écritures BDD, déclenchement workflows. Garde-fous safety pré-action.

▸ Exécution outillée · sandbox sécurisé
5. Learning · Apprentissage continu
EVOLVE

RLHF feedback humain, auto-évaluation des sorties, distillation, fine-tuning incrémental. La boucle qui rend le Brain plus intelligent chaque jour.

▸ Boucle d’apprentissage continu propriétaire
04 · IA SOUVERAINE FROM SCRATCH · STACK OPEN-SOURCE

Construire VOTRE IA souveraine from scratch

Pour clients exigeant 100% souveraineté · zero dépendance hyperscaler · code source maîtrisé. Stack 7-layers open-source intégrés, hébergeable sur infra Maroc (sovereign cloud, on-prem, air-gapped). Mission cabinet : 16-32 semaines · transfert compétences complet.

Safety & GovernanceL6 · GOVERNANCE

Garde-fous éthiques, red-teaming, audit logs, policy engine, RGPD/CNDP compliance, content moderation.

▸ Indispensable pour usage entreprise réglementé · audit-ready
Guardrails IAPolicy engineAnonymisation PIIObservabilité LLM
Applications & AgentsL5 · APPLICATIONS

Agents conversationnels, RAG, copilots métiers, workflows multi-agents, interfaces utilisateur.

▸ La valeur business visible · UX adaptée par direction métier
Orchestration agentsMulti-agentsWorkflowsUI conversationnelle
Orchestration & ServingL4 · ORCHESTRATION

API gateways LLM, request routing, fallback, caching, batching, observability. Multi-model load balancing.

▸ Performance + résilience · MTBF infra inférence
Serving optimiséInférence on-premRouting LLMQuantization
Models & EmbeddingsL3 · MODELS

LLM open-weight fine-tunés, sélectionnés par use case. Modèles spécialisés FR/AR. Embeddings sectoriels.

▸ Le coeur intellectuel · selection critique par use case + langue
LLMs open-weightEmbeddings souverainsMultilingueFine-tunable
Data & VectorsL2 · DATA

Vector DB, document stores, knowledge graphs, data lakes, ETL pipelines, schemas métiers.

▸ La mémoire du système · qualité = qualité output
Vector storeSQL vectorielLakehousePipelines data
InfrastructureL1 · INFRA

Orchestration conteneurs, GPU clusters, networking, storage, IaC, observabilité complète.

▸ Foundation reproductible · IaC · runbooks
Orchestration conteneursIaCMonitoringDashboards
Hardware & HostingL0 · HARDWARE

Serveurs GPU/CPU dédiés hébergés Maroc (sovereign DC Casa) ou on-prem client. Air-gap option pour defense.

▸ Souveraineté physique · 100% data residency MA · Loi 09-08
On-premCloud souverain UEDatacenter dédiéBare metal
▸ Mission cabinet · IA souveraine from scratch
16-32 semaines · transfert compétences complet
100% open-source · zero vendor lock-in · zero dépendance hyperscaler · code source maîtrisé client. Documentation, training, support post-mission. Conforme Loi 09-08 + RGPD + sovereign cloud Maroc.